■Xue Zelin在大数据和机器学习技术中的进步以及由大型模型推广的Incorporated Intelligence的开发和应用逐渐促进了新的智能机器（称为“智能机构”），自21世纪以来，“人类机器的智能”的时代逐渐成为现实。结果，城市治理的基本逻辑也面临着严重的变化。 “人机智力”改变了城市治理的社会基础。在“人类机器智能”的时代，人类与知识分子之间的关系改变了城市治理的社会基础。首先，男子对象的高链接。作为一个新的基本单位，代理人是法律上现有的知识社会参与者，例如人民和自然公司。形成了人类，机器和物体之间的深层整合和互动关系，并共同构成了未来城市治理的基本要素和参与者。 t他的第二个是代理人角色的转变。代理商逐渐将人类的依恋工具转变为共生，在许多领域（例如社会生产和生活）中起着越来越重要的作用。代理商不仅可以帮助人类完成不同的任务，而且还可以通过自我学习和创新做出独立的决定，从而通过社会结构和人类生活方式的变化来影响城市治理的理论和实践。同样，相互依赖形成。人类和机器更依赖，彼此影响。人类信任机器提供智能服务和便利性，而机器信任人类的创造和维护。这种深厚的依赖性需要行为模式示意和思维方式的更多变化，还需要对演员的财产和促进城市进步的力量进行更系统的思考。最后，生活和思想重建。 “人类机器智能“社会不仅使人们成为人们的生活，而且还鼓励人们重新思考如何在人类机器的独特价值环境，创造力，情感经验和人类机器的共生中实现人类发展和包容性进步。这些价值的新重建将对认知，情感，宗教和其他人类方面产生更大的影响。一方面，城市治理的身体和结构已经改变。与一个数字社会通过数字技术通过数字技术进行信息和事物之间的联系和联系的数字社会不同，知识分子进入市场的社会强调了人与机器之间的深厚联系和协作。此过程包括在信息级别上的互动，以及多个级别的身体操纵，智能决策和情绪互动。相互作用满足HOD更加复杂和多样化。同时，“人类，机器，代理人，政府的创造者”形成了更复杂的社会关系网络。这种关系网络不仅包括人类社会中的各种关系，还包括机器与主奴隶之间的关系以及人类与机器之间的合作。这需要对城市治理的理论模型和工作框架进行重新审查。同时，过程和城市治理方法已经改变。与数字社会所面临的挑战（例如Privacidad and Data Security，网络空间和秩序），数字差异和公平性，“聪明人”社会中的代理人不仅是治理机构，而且还参与了与人类的城市治理和决策过程，而且还参与了管理的目的。此外，代理商的代理人是一系列新的治理挑战，其中包括代理人的创建者，造成了重要的变化城市治理的问题和问题。这要求将来的城市治理不仅集中在代理人的权利和责任，算法偏见和歧视，机器的行为和道德问题以及人类机械责任的定义上，还集中在建立更多样化，灵活和动态治理系统中，以适应复杂的人类环境。在“人类机器的情报”时代，LTO城市治理需要建立“极限思想”以整合新技术，例如人工智能在未来的城市治理现代化中。我们已经阐明了几个有关方面的权利和责任的局限性，以平衡技术进步与人们的幸福和对未来的幸福。关于观点的详尽研究应得到改善和澄清。首先，政府与马基之间的边界内里。一个“人类机器智能”社会导致由创建和传播代理的技术开发人员创建的“技术能力”，从而导致“改善自己的身份”或由代理商的独立学习迭代产生的“自治权”。将来，政府将需要通过推论的NES和模拟实验来确定技术开发商权利对创新的局限性，从而确定不影响他人权利和利益的自治权的局限性，阐明其创造者的局限性局限性，并确保技术良好。第二个是机械，人权和责任之间的限制。改善社会代理人在“人类计算机的智能”中的自主权面临着新的挑战，其当前基于“人类学主义”的逻辑叙事。在什么情况下以及人类决策和人类行为在什么程度上可以取代，R人类和人类在共生和共存中所享有的IGHT和义务需要当地的实验模拟来解决公共利益的最大功能，并释放人权和责任的完美限制。第三个是政府和人民的权利和责任之间的限制。在人类社会中的普遍应用，尤其是人形机器人在公共服务领域的大规模应用，以及人类在生产领域的逐步交流，未来的政府必须要求如何提供公共服务，如何维持相对平衡的财富分配，如何促进就业或重建就业或重建公共政策。新的治理体系不仅必须强调授权的规则作为政府公共利益的代表，还必须强调那些寻求更好生活的人的物质和情感需求。 （作者是副董事和资源社会科学学院政治和行政研究所政治和行政研究所行政研究所的院长。本文发表于2025年7月11日。